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模型选择依据

角色与权重更新来自论文案例记录;“为什么选它”只有在论文或代码明确给出时才会写入,未知不会被推断成事实。

论文模型角色与选择依据状态
模型角色权重更新选择依据
GPT-3.5 Turbopolicy未记录:需回到论文/代码核验
Llama 2 13B Chatoptimizer未记录:需回到论文/代码核验

DSPy: Compiling Declarative Language Model Calls into Self-Improving Pipelines

2023-10-05 · 已核验

论文信息

进化对象
提示词调优、执行策略
基准测试
HotpotQA、GSM8K、BoolQ
类别
自进化智能体、提示词演化、多智能体
模型关系
2 个

从这篇论文开始研究

选择研究模式后,论文和原始模型会进入工作台上下文。

复现状态

代码 尚未核验
权重 尚未核验
配置 尚未核验
环境 尚未核验

尚未补充结构化复现记录。

模型角色拓扑

这里只展示数据明确记录的角色与模型关系,不推断未记录的 workflow 边。

策略
GPT-3.5 Turbo
优化器
Llama 2 13B Chat

当前论文记录没有 workflow 边;上方仅展示已记录的角色拓扑,不把 Actor、Environment、Critic 或 Optimizer 关系当作事实。

模型角色

GPT-3.5 Turbo

策略 · 未更新权重 · GPT-3.5 Turbo 作为目标语言模型,其提示词由 DSPy 编译。

Llama 2 13B Chat

优化器 · 未更新权重 · Llama-2-13B-Chat 作为开源语言模型用于 DSPy 流水线。